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ラング「解析入門」第3章(微分係数,導関数)

セミナーで、関数の増減・極限・積分をホワイトボードで説明しているイメージ画像 ラング「解析入門」解答解説
ラング「解析入門」解答解説
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第I部の「基礎事項の復習」が終わり,ここから第II部「微分と基本的な関数」になる.

第3章では,微分の直観的な定義に始まり,和・積・商の微分,合成関数の微分,高次導関数と,一通りの微分計算の方法が出てくる(逆関数の微分は第7章に後回し).

最後に,物体の速度やプールの体積変化といった現実の問題への適用にも触れる.

補充問題も多数あり,かなりのボリュームになる.

§1 曲線の傾き

§1ではまず,曲線の傾きや接線を平均変化率の極限としてとらえる考え方を,図を使いながら直観的に説明している.

問題の解答

ラング「解析入門」 第3章§1(曲線の傾き)の解答

極限の考え方で微分係数を求める問題となっている.本文ではlimの記号は§2で出てくるのだが,解答を簡潔にするために§1から使った.

主な定理・公式

曲線の傾き

曲線y=f(x)y = f (x)の点 (a,f(a))(a, f (a))における傾きは,以下の式で与えられる.

limh0f(a+h)f(a)h\lim_{h\to 0} \frac{f(a+h)-f(a)}{h}

§2 導関数

§2では,微分係数と導関数の定義・接線・微分可能性について.

この本では,ε-δ論法による極限の厳密な定義は付録に回しているので,ここでは極限を直観的にとらえて計算する.

微分の定義式のlimの中身を「ニュートン商」と呼んでいるが,なかなかお目にかからない単語だった.調べてみると他にも「差分商」「フェルマーの差分商」ともいうようだ.

問題の解答

ラング「解析入門」 第3章§2(導関数)の解答

問題1~11では,具体的な多項式関数や分数関数の導関数・微分係数・接線の方程式を求める.

問題12~15は,xxの範囲によって表式が変わる関数(絶対値を外す場合分けも含む)について,左右の微分係数を比較して微分可能性を見極める問題.

本文の内容が理解できていれば,計算するだけで難しくはないと思う.

主な定理と公式

導関数と接線

曲線y=f(x)y = f (x)の導関数f(x)f'(x)の定義は,以下の式で与えられる.導関数をdxdy\displaystyle \frac{dx}{dy} とも表記する.

f(x)limh0f(x+h)f(x)hf'(x) \equiv \lim_{h\to 0} \frac{f(x+h)-f(x)}{h}

曲線y=f(x)y = f (x)の点 (a,f(a))(a, f (a))における接線の方程式は,以下の通りである.

yf(a)=f(x)(xa)y=f(x)(xa)+f(a)y-f(a) = f'(x)(x-a) \Leftrightarrow y = f'(x)(x-a) + f(a)
右微分係数と左微分係数

微分係数を求める際,微小量hhを正に限定したものを右微分係数,負に限定したものを右微分係数という.表記は以下の通り.

右微分係数:limh+0f(x+h)f(x)h\displaystyle \lim_{h\to +0} \frac{f(x+h)-f(x)}{h}  左微分係数:limh0f(x+h)f(x)h\displaystyle \lim_{h\to -0} \frac{f(x+h)-f(x)}{h}

関数f(x)f(x)があるx=ax=aで微分係数が存在する条件は,
x=ax=aで右微分係数と左微分係数が存在し,かつ両者が一致すること」である.

§3 極限

§4 べき

§5 和,積,および商

§6 合成微分律

§7 高次導関数

§8 変化率

補充問題(和,積,および商)

補充問題(合成微分律)

補充問題(変化率)

この記事を書いた人
Windcastor

理学部で物理を専攻。好成績で大学院に進学し修士号を取得。
高校時代の得意科目は化学・数学・国語。
現在も企業で働くかたわら、数学や物理を続けています。
「考え方と解答過程を丁寧に説明する」をモットーに、大学の教科書の『穴』を埋めたいと思っています。
ラング『解析入門』をはじめ、大学初年級の教科書を中心に扱います。

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